생성형 인공지능인 ‘ 젠 AI ’를 가능하게 하는 토대는 우리 주변의 다양한 데이터에 묻어 있는 인간의 지식이다. 미국 전기전자공학회 산하의 데이터 엔지니어링 학회는 다양한 데이터를 모으고 활용하는 컴퓨터 기술의 개발에 관련된 공학적 문제를 다루는 학회다. 2022년 말 작고한 미국 스탠퍼드대의 지오 위더홀드 교수 가 산업계의 엔지니어들과 함께 40년 전 설립해 전 세계로 확장했다. 지난주 위더홀드 교수 가 청년기를 보낸 네덜란드에서 이 학회가 열렸다. 위더홀드 교수 는 나에게 항상 새로운 것을 탐구하고 실험하는 정신을 가르쳐 준 지도교수이기도 하다. 위더홀드 교수 는 1992년 인터넷 시대가 열릴 때 미국 국방부 연구기획기관인 방위고등연구계획국의 정보기술 분야 책임자로 파견 근무를 했다. 인터넷상의 텍스트, 이미지, 영상 등 방대한 비정형 데이터를 다룰 기술이 없었던 때다. 그는 이런 비정형 데이터 관리와 활용을 위한 디지털 라이브러리 프로젝트를 미국연구재단, 미 항공우주국과 함께 기획했다.
IEEE 데이터 엔지니어링 학회에서는 필자가 지난 9년간 이 상과 관련된 위원장을 맡아 왔다. 올해는 챗GPT 같은 젠 AI 서비스를 학습하고 서비스하는데 필수적인 ‘대규모 그래프의 분할’이라는 논문을 10년 전 발표한 저자들에게 이 상이 돌아갔다. 이 연구는 미국 구글의 중국계 연구원 하이슌 왕 박사가 중국 베이징의 마이크로소프트 연구소에서 빙 검색 서비스의 지식 그래프 연구를 하던 빈 샤오 박사와 함께 시작했다. 이 연구 주제는 구글과 마이크로소프트의 공동의 관심 주제이기도 했다. 네덜란드에서 개최된 올해 IEEE 데이터 엔지니어링 학회 참석자의 약 60%는 중국, 홍콩에서 왔다. 반면 작년 미국, 캐나다에서 개최된 학회에는 중국인들이 거의 참석하지 못했다. 논문 발표자들도 비자를 받지 못했기 때문이다. 미국, 캐나다에서 개최되는 학회에 중국인들의 참석이 봉쇄되면서 미국 대륙이 아닌 유럽에서 개최된 학회에 이들이 몰린 것이다.
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