望ましい成果を引き出すための「構造化プロンプト」作成のコツ

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2022年11月の登場以降、革新的なAIとして一世を風靡しているChatGPT。まるで人間のような会話が可能な自動生成型AIは、人間の仕事を代替しうる存在として、大きな注目を浴びている。「ぜひ仕事に活かしてみたい」という読者も多いだろう。

一方で、どうすればこれを使いこなせるのか、わからないという方もいるはずだ。そこで今回は「ChatGPT、70点の回答を100点に育てあげるプロンプトマネジメント講座」と題し、日々の仕事に活かすために必要な知識や使い方を連載でお届けする。解説は、大手企業の新規事業創出をサポートするフィラメントの代表取締役の角勝(すみまさる)氏。角氏は、新規事業やそれに適した人材育成のためのアイデアを練るための相棒として、日常的にChatGPTを使用している。 今回は、「構造化プロンプト」を作成するコツを伝授する。構造化プロンプトとは、AIの思考に必要な情報を全部、適切に整理して構造化したプロンプトのことだ。生成AIを活用しているうえで“うまくいかない理由”を対策した構造化プロンプトであれば、より精度の高い回答を得られる。そのコツと実例についてお届けしよう。 構造化プロンプトのための、5つのコツ...

1:命令の意図や前提条件を明示する 連載の初回に書いたように、生成AIは、発問者の意図やその背後にある情報を勘案してはくれない。「企画書を作ってください」のような漠然とした指示ではなく、「オンラインセキュリティ分野における新製品に関する企画書を作ってください」などと、具体的な指示をしよう。 2:異なる解釈の余地がない明確な指示を行う 1ともかぶるが、AIに何をして欲しいのか、明確な指示をしなければならない。たとえば、「この文章をチェックしてください」という要求では、どこをどうチェックすればいいのか分からない。チェックのポイントや方法は、AI任せになってしまう。しかし、「この文章について誤字脱字がないかチェックし、必要な場合は全文を正しく書き換えてください」と伝えれば、狙い通りの結果を得られる。 3:望ましい手順と考慮すべき要素を明示する...

 

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