TikTokのアルゴリズムについてまとめた文書「TikTok Algo 101」を入手したニューヨークタイムズによれば、TikTokのアルゴリズムには「用户价值」「用户价值」「作者价值」「平台价值」の4つが主要な目標として定められていたとのこと。同時に、視聴者を飽きさせないことを目的とした動画フィードを構築する際のクリエイターの維持や収益の確保などの考慮事項も記されているそうです。
さらに、アルゴリズムでは「デイリーアクティブユーザーを増やす」という目標を追求するために、「ユーザーがTikTokを再訪したかどうか」と「ユーザーがTikTokに滞在した時間」が特に重視されているとのこと。ニューヨークタイムズによれば、「ユーザーがある種の動画を気に入っても、アプリが同じ種類の動画をおすすめし続けると、すぐに飽きてアプリを閉じてしまうだろう」と書かれており、アプリのアルゴリズムが1つのトピックに絞っておすすめ動画を紹介するのではなく、多様なコンテンツをユーザーに示すように設計されていたそうです。の創設者であるジェローム・キャスロ氏は「TikTokのシステムは、TikTokの視聴時間が重要であることを示しており、『人々が本当に望んでいるものを与えること』とは別の方法でユーザーをTikTok依存症にさせようとしています」とコメントしています。
また、TikTok Algo 101には、いいね!の数、コメントの数、動画の視聴時間、動画の再生回数から、ユーザーの好みやおすすめを示すための方程式を簡略化したものが示されているそうです。TikTokのアプリは方程式の中でさまざまな要素に重み付けを行い、おすすめ動画を選別していると考えられます。このようなアルゴリズムによって、TikTokはInstagramやFacebookよりも「ニッチなコミュニティにコンテンツを届ける」ことが可能になります
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