Risikostratifizierung : DKFZ entwickelt Modell zur Krebsvorhersage auf Basis von Registerdaten

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Mit einem neuen Vorhersagemodell des Deutschen Krebsforschungszentrums könnten Menschen mit hohen Krebsrisiken identifiziert werden, für die man gezielt individuelle Früherkennungsangebote erproben könnte.

Heidelberg. Basierend auf den Daten der dänischen Gesundheitsregister hat ein Forschungsteam ein Vorhersagemodell für 20 Krebserkrankungen entwickelt, teilte das Deutsche Krebsforschungszentrum am Donnerstag mit. An dem Projekt waren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vom DKFZ und vom European Bioinformatics Institute EMBL-EBI, Hinxton beteiligt. Sie trainierten das Vorhersagemodell an den Daten von 6,7 Millionen erwachsener Dänen aus den Jahren 1995 bis 2014.

Unter Berücksichtigung von Alters- und Geschlechtseffekten ergab sich eine Genauigkeit von 59 Prozent. Die höchste Präzision erzielte das Modell für Krebserkrankungen des Verdauungssystems, sowie für Schilddrüsen-, Nieren- und Gebärmutterhalskrebs.

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