지금 인공지능 분야 트랜드를 한마디로 요약하면, 단연 ‘ 멀티-모달리티 ’를 손꼽을 수 있다. ‘모달리티’란 우리가 AI와 정보를 주고받는 방식을 말한다. 원래 전문 용어였지만 이제 널리 쓰이는 표현이 되었다. ‘ 멀티-모달리티 ’란 AI가 다양한 소통 방식을 지원한다는 뜻이다. 글로 입력하고 글로 답을 받는 것뿐만 아니라, 말·동영상·3D 정보 등 다양한 형태로 소통하는 것이다.
이러한 발전은 기술적 측면에서도 큰 진전으로 평가된다. 가장 놀라운 점은 단 하나의 AI 모형이 여러 모달리티를 통합하여 처리한다는 것이다. 얼마 전까지만 하더라도 문자, 음성, 영상 정보 처리용 AI는 각기 전혀 다른 방식으로 구현되었다. 가령, 과거에는 AI와 말로 대화를 나누려면 적어도 세 가지의 AI를 별도로 구축해야 했다. 음성을 문자로 전환하는 AI, 문자 입력에 대해 문자 답변을 생성하는 AI, 생성된 문자를 음성으로 전환하는 AI이다. 이들을 하나로 합치는 작업은 간단치 않았다. 인간 뇌와 비교해 보면 자연스러운 발전이다. 우리 뇌는 오감을 통해 들어온 정보를 통합해 처리한다. 고향 음식 냄새를 맡으면 고향 집 풍경이 떠오르고, 어릴 적 즐겨 듣던 동요를 들으면 친구 모습이 떠오른다. 이제 AI도 인간과 마찬가지로 다양한 형태의 감각을 한데 모아 처리할 역량을 갖추게 되었다. 그 덕분에 여러 상황에서 AI를 유용하게 활용할 가능성이 크게 열리고 있다.
최근 한 AI 분석기관의 추정에 따르면 고품질 텍스트 데이터는 2026년 이전에 고갈될 수 있고, 이미지 데이터도 2030년대 후반에 이르면 부족해질 수 있다고 한다. 현재와 같이 AI 용량이 가파르게 증가하는 추세가 계속된다면, 학습 데이터가 고갈되는 시점도 머지않아 도래할 것이다.
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