딥페이크의 시대, 인공지능 이용한 사기 어떻게 막나

‘이 사람은 존재하지 않습니다’에서 생성된 얼굴 이미지. 가짜 이미지를 만들고, 그 진위를 판별하는 두 개의 인공신경망을 이용해 실제와 흡사한 가짜 이미지를 만들어낼 수 있다. / https://thispersondoesnotexist.com

유명인들은 공개석상에 노출될 기회가 많아 이들의 얼굴 이미지와 음성 자료를 얻기 쉽다. 특히 영상은 길이가 짧아도 수백·수천 장의 이미지를 담고 있어 기계학습을 시킬 데이터가 충분하다. 초기 유명 연예인의 얼굴을 합성한 딥페이크 포르노물이 범람한 것도 이런 이유에서다. 해커들이 보안 취약점을 찾아 공개하는 국제행사인 ‘블랙햇’의 지난해 대회에서는 합성음성으로 음성인증 시스템의 잠금을 해제하는 방법이 시연되기도 했다. 24시간 분량의 음성만 확보할 수 있으면 금융기관 등의 음성인증 시스템을 속일 정도의 고품질 합성음성을 만들 수 있다는 내용이었다. 이들은 백서에서 “선거에 나선 정치인의 말은 여론에 쉽게 영향을 줄 수 있는데, 이들의 음성을 합성할 자료들이 영상자료를 포함해 이미 풍부하다”고 밝혔다. 이들은 음성합성 기술로 모바일 기기의 잠금을 해제하거나 악의적인 명령을 내릴 수 있고, 경영자를 가장해 대규모 금융거래를 승인할 수 있다고 경고했다. 영국의 사례는 이 우려가 현실이 된 경우이다. 권석철 대표는 “ 음성합성 기술로 나를 대신해 전화를 걸어 식당을 예약하는 편리함을 누릴 수 있지만 악용할 가능성에 대응할 장치가 없이 활용되면 큰 사회문제가 될 수 있다”고 지적했다.

박정석 KT융합기술원 서비스연구소 팀장은 “이전에는 글자를 얼마나 자연스럽게 말하느냐가 중요했지만 이젠 그건 기본이고 누구랑 얼마나 비슷하냐가 중요해졌다”며 “과거엔 기존 음성자료 안에서만 만들어낼 수 있었다면 이젠 딥러닝으로 목소리 특징을 찾아 ‘보코더’로 불리는 소프트웨어에 넣으면 원하는 사람의 목소리를 만들 수 있다”고 말했다.

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