Cerebras stellt die dritte Generation des AI-Beschleunigers CS-3 vor

Das auf AI-Beschleuniger und entsprechende Hyperscaler spezialisierte Unternehmen Cerebras hat mit dem CS-3 auf Basis der WSE-3 heute die dritte Generation in Wafergröße vorgestellt. Der Prozessor hat praktisch die Größe eines Wafers und kommt deshalb auf 4 Billionen Transistoren . Der auserkorene Gegner heißt Nvidia H100 .

Im Wettrennen um immer leistungsfähigere AI-Beschleuniger für das Training und Inferencing von Large Language Models (LLM) geht Cerebras mit der WSE-3 (Wafer-Scale Engine) den nächsten Schritt. Der Prozessor im Waferformat kommt wiederum in dem CS-3 getauften System zum Einsatz, von dem sich bis zu 2.048 für einen Hyperscale-AI-Supercomputer zusammenschalten lassen. 256 ExaFLOPS KI-Leistung stelle diese Lösung zur Verfügung und könne zum Beispiel Llama2-70B von Meta in weniger als einem Tag von Grund auf neu trainieren. Metas derzeitiges GPU-Cluster, das jedoch) linear-algebraische Operationen optimiert wurden, um das Training neuronaler Netze und das Inferencing beim Deep Learning zu beschleunigen. Die WSE-3 ist 4

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