100'000 Mal wurde die gesamte WM durchgespielt. Dabei gibt es mehrere Faktoren, die berücksichtigt worden sind: Die Spielstärke jedes Teams auf Basis aller Länderspiele der vergangenen acht Jahre, die Wettquoten von 28 internationalen Buchmachern, den Marktwert und die Bevölkerungszahl. Durch ein «Machine-Learning-Modell» wurde die Simulation schrittweise optimiert.
«Wir haben das Modell mit den vergangenen fünf Weltmeisterschaften, also zwischen 2002 und 2018, gefüttert und mit den tatsächlichen Spielausgängen aller Spiele vergleichen lassen.Das sogenannte «Innsbrucker Modell» konnte unter anderem bereits 2008 das EM-Finale, sowie 2010 und 2012 Welt- und Europameister Spanien richtig vorhersehen.
Dieses Jahr wurde zum zweiten Mal nach der EM 2021 als Teil eines kombinierten Modells eingesetzt, das von Teams der TU Dortmund, der TU München und der Universität Luxemburg entwickelt worden ist. Bei der WM 2018 schnitt es besser ab als die Prognosen der Wettanbieter.Erstmals findet ein solches Grossturnier in den Herbst- und Wintermonaten statt.
Anhand einer Fussball-WM mit sehr klaren Ergebnissen können diese Modelle gut getestet und verbessert werden.Die Gewinnwahrscheinlichkeit der Schweizer Nati liegt bei gerade mal 2,8 Prozent. Das ist wirklich nicht berauschend. Aber immerhin besser als zum Beispiel die Vorhersagen für Kroatien , Serbien , Mexiko oder Ghana .
Favoriten sind nebst Brasilien Argentinien , Niederlande , Deutschland und Frankreich . Die üblichen Verdächtigen also.
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