غالبا ما تمكن الأدوات التكنولوجية الجديدة من اكتشافات علمية جديدة. انظر مثلا إلى أنطوني فان ليفينهوك، العالم الهاوي الهولندي من القرن الـ17 الرائد في المجهريات، الذي ابتكر ما لا يقل عن 25 مجهرا أحادي العدسة، درس بها البراغيث وحشرات السوس وخلايا الدم الحمراء والبكتيريا وأشياء أخرى.
بعد قرون، صارت الأدوات التكنولوجية الجديدة تمكن مجتمعا عالميا من علماء الأحياء والهواة من استكشاف العالم الطبيعي للصوت بتفاصيل أكثر وعلى نطاق أوسع من أي وقت مضى. مثلما ساعدت المجاهر البشر على ملاحظة الأشياء غير المرئية بالعين المجردة، فإن لواقط الصوت ونماذج التعلم الآلي المنتشرة تتيح لنا الاستماع إلى أصوات لا يتسنى لنا سماعها بدونها. يمكننا استراق السمع على مشهد صوتي مذهل من"محادثات" هائلة بين الخفافيش والحيتان ونحل العسل والفيلة والنباتات والشعاب المرجانية.
ربما ما يخلف تأثيرا علميا ومجتمعيا أكبر هو"الذكاء الاصطناعي التجميعي"، استخدام التعلم الآلي لاستكشاف مجموعات بيانات محددة تم إنشاؤها حديثا -مستمدة، مثلا، من صور الأقمار الاصطناعية أو تسلسل الجينوم أو الاستشعار الكمي أو التسجيلات الصوتية الحيوية- وتوسيع حدود المعرفة البشرية.
لكن باكر تؤكد أن هذه البيانات لا تكون منطقية إلا عندما تقترن بالملاحظات البشرية عن السلوكيات الطبيعية المكتسبة من العمل الميداني المضني من علماء الأحياء أو التحليل الجماعي من الهواة. مثلا، أسهمت"زونيفيرس"، مبادرة أبحاث التعهيد الجماعي التي يمكنها حشد أكثر من مليون متطوع، في جمع جميع أنواع البيانات ومجموعات التدريب لنماذج التعلم الآلي. تقول باكر"يظن الناس أن الذكاء الاصطناعي مثل عصا سحرية خيالية يمكنك توجيهها إلى كل شيء، لكنه ليس كذلك.
المملكة العربية السعودية أحدث الأخبار, المملكة العربية السعودية عناوين
Similar News:يمكنك أيضًا قراءة قصص إخبارية مشابهة لهذه التي قمنا بجمعها من مصادر إخبارية أخرى.
مصدر: skynewsarabia - 🏆 19. / 51 اقرأ أكثر »
مصدر: twasulnews - 🏆 3. / 68 اقرأ أكثر »
مصدر: makkahnp - 🏆 11. / 63 اقرأ أكثر »
مصدر: cnnarabic - 🏆 5. / 63 اقرأ أكثر »
مصدر: twasulnews - 🏆 3. / 68 اقرأ أكثر »