Российские специалисты предложили программные методы для быстрой оценки графика ремонта дорог в городах. Разработка позволит уменьшить общую нагрузку на трассы, снизить количество ремонтов и в целом сократить расходы на восстановительные работы. Однако, как отметили эксперты, модель не в состоянии учесть большое количество факторов. Поэтому для ее адаптации к реальным условиям следует применить алгоритмы нейросетей и машинного обучения.
Фото: ТАСС/Сергей Грицков В качестве базы специалисты применили теорию графов — раздел математики, который основан на геометрическом подходе к изучению объектов и установлению связей между ними. Расчеты проводились на примере реальной транспортной сети в городах с численностью жителей порядка 80–150 тыс. человек. Такими моделями послужили Петергоф в Ленинградской области, Коломна в Подмосковье и Хониара — самый большой город Соломоновых островов, расположенный на острове Гуадалканал.
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Константин Кокошкин — Наша модель наглядно показывает неэффективность аврального подхода, при котором к ремонту приступают в самый последний момент — когда дорога приходит в негодность. Опасность в том, что в результате такого планирования сразу несколько направлений одновременно могут быть перекрыты, — отметила соавтор исследования сотрудник ИПУ РАН и студент МФТИ Дарья Карпухина.
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Александр Казаков Вместе с тем по предсказательной силе они уступают более детализированным системам, в которых учитывается информация с видеокамер, социальные факторы и данные технадзора, отметила специалист. Поэтому оптимально использовать разработку ученых в качестве вспомогательного аналитического средства.
Россия Последние новости, Россия Последние новости
Similar News:Вы также можете прочитать подобные новости, которые мы собрали из других источников новостей
Источник: Известия - 🏆 26. / 51 Прочитайте больше »
Источник: Известия - 🏆 26. / 51 Прочитайте больше »
Источник: GazetaRu - 🏆 6. / 63 Прочитайте больше »
Источник: Первый канал Новости - 🏆 8. / 63 Прочитайте больше »
Источник: Известия - 🏆 26. / 51 Прочитайте больше »
Источник: aifonline - 🏆 3. / 68 Прочитайте больше »