Os investigadores utilizaram cerca de 10 mil imagens de tecidos com cancro colorretal para treinar o modelo, tendo conseguido"uma acuidade diagnóstica de 93,44% e de sensibilidade de 99,7%" na deteção de lesões de alto risco deste tipo de cancro."primeiro protótipo que aplica Inteligência Artificial ao diagnóstico colorretal".
Mais de metade das imagens digitalizadas, cerca de 5.300, está disponível para a comunidade científica.destaca que"parte das imagens pode ser usada para treino de outros modelos de IA e outra servirá especificamente para teste entre ferramentas de IA, o que trará maior rigor e justiça na comparação deste tipo de ferramentas".
a"promoção da ciência e da partilha de conhecimento científico" e segue"um conjunto de diretrizes internacionais que recomendam que os dados científicos sejam facilmente encontrados, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis".
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