Os detratores do Nicolas Cage poderão ficar tentados a responder “sim” à pergunta anterior. Contudo, é fundamental compreender a diferença entre correlação e causalidade. Normalmente, uma correlação implica somente que duas variáveis tenham um comportamento “relacionado”, mas não obriga a que haja uma ligação de causa-efeito.
No exemplo anterior podemos falar de correlação, mas dificilmente de causalidade. Para usarmos corretamente um argumento causal precisamos de recorrer a uma experiência controlada, usando grupos de tratamento, a quem é aplicada a medida que se quer examinar, e grupos de controlo, usados para medir com precisão o impacto dessa mesma medida.
e examinaram o impacto económico no mundo real de diferentes medidas, como o impacto do aumento do salário mínimo. Neste tema em particular, Card comparou o crescimento do emprego em dois estados após a subida dos salários num deles. O estado da Pensilvânia foi o grupo controlo para a “experiência”, enquanto o estado de Nova Jersey sofreu aumento do salário mínimo.
Este ano a atribuição dos Prémios Nobel teve, pelo menos, duas surpresas. Na Literatura, tivemos um autor -. O poder desta metodologia permite-nos compreender com maior rigor a causalidade e impacto de diferentes medidas e, assim, informar os decisores políticos e os gestores das organizações do melhor caminho a seguir. Mãos à obra!
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