Kunstig intelligens treffer dårligere på kvinner enn menn. Skjevhet i dataene er hovedutfordringen, mener Suaiba Salahuddin, som peker på tre forbedringsmuligheter.
Slike «stordata» kan representere forskjellige enkeltgrupper, eksempelvis personer av ulikt kjønn eller hudfarge. Hvilke grupper som er representert i treningsdataene, samt i hvilken grad, har mye å si for hvem KI-en fungerer bedre eller dårligere på, forteller forskerne. – Med slike data vil programmet sannsynligvis avslå flere søknader fra kvinner enn menn, sier Wetzer.
Et viktig mål er derfor å utvikle KI-modeller som nettopp kan grunngi valgene sine, noe forskere ved UiT aktivt driver med for å kunne bekjempe skjevhetsproblemet innen feltet. – Selvforklarende modeller kan bidra til å styrke sikkerheten når viktige og kritiske beslutninger skal tas. Dersom en KI-modell eksempelvis kan forklare hvorfor den avslo en jobbsøknad, blir det lettere å avdekke, håndtere og rette opp i mulige skjevheter, påpeker Gautam.
Norge Siste Nytt, Norge Overskrifter
Similar News:Du kan også lese nyheter som ligner på denne som vi har samlet inn fra andre nyhetskilder.
Kilde: Nettavisen - 🏆 1. / 68 Les mer »
Kilde: TV 2 Nyhetene - 🏆 29. / 51 Les mer »
Kilde: Dagsavisen - 🏆 25. / 51 Les mer »
Kilde: Aftenposten - 🏆 31. / 51 Les mer »
Kilde: Aftenposten - 🏆 31. / 51 Les mer »
Kilde: StvAftenblad - 🏆 30. / 51 Les mer »