Lanzan CURSO de Python para aprender a hacer LIMPIEZA de datos, ¡y es 100% GRATUITO!

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En el campo de la ciencia de datos, se estima que una gran parte del tiempo de trabajo se dedica a limpiar y preparar los datos para el análisis, mientras que una fracción mucho menor se destina re…

. Esta dinámica se debe a que los datos suelen llegar en diversos estados de limpieza y calidad,. Vamos a ver de qué trata, quién lo ofrece y de paso, te dejamos un análisis yEste capítulo aborda los problemas más comunes que enfrentan los científicos de datos al trabajar con datos sucios.

En este capítulo, aprenderás a:Utilizar algoritmos que te permiten medir cuán similares son dos cadenas de texto, facilitando la identificación de registros que representan la misma entidad.Aplicar estas técnicas para fusionar conjuntos de datos, como unir dos listas de reseñas de restaurantes en un solo conjunto de datos limpio y coherente.

 

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