）（本社：独・ベルリン、CEO：サイモン・デュサール、日本ゼネラルマネージャー：佐々直紀）は、新たな製品の柱「Recommend（予測機能）」の機械学習とAIを活用したインクリメンタリティ計測「InSight」を発表しました。InSightを導入することでマーケターは、キャンペーンの効果をデータ主導のモデルで評価することができ、インクリメンタリティ分析で、新しいキャンペーンや予算の変更などの特定のマーケティングの取り組みがROIに与える影響を計測できるようになります。また、KPIに対してマーケティング活動を容易に分析し、インクリメンタルリフト（増分）をもたらしているか、オーガニックユーザーのカニバリゼーション（奪い合い）が発生していないか、あるいはその活動は本当に効果的なのかなどを判断して、ROIを向上させるための意思決定ができるようになります。業界がプライバシー重視の集約された計測アプローチへと移行する中、マーケティング担当者は、その取り組みの真の効果を理解する上で、さらに複雑な問題に直面しています。この新時代には、真の可視性をもたらす革新的なアプローチが求められています。それがなけ
インクリメンタリティソリューション InSight は、新しい広告チャネルやキャンペーン、予算の変化や季節要因の背後にある真の価値を明らかにし、マーケターのための分析環境を強化させることができます。 また、InSightは、『このマーケティングのアクションが行われていなかった場合はどうなるか』を95%の精度で正確に予測します。これは業界最高の数値です。データ変数を排除したSynthetic control groups（合成コントロールグループ）*を作成し、複雑な集計結果をAdjustが導きます *介入の効果を検証するための比較対象として作成されるユーザーグループ。Adjustの合成コントロールグループは動的に動作し、集計したさまざまなアプリ指標の影響を組み合わせてインクリメンタル分析を行います。
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