NTTデータと共同で、食後血糖値解析を中心に食品の健康効果を分析する臨床研究支援事業の実証実験を100名規模実施

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NTTデータと共同で、食後血糖値解析を中心に食品の健康効果を分析する臨床研究支援事業の実証実験を10 ニュース

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NTTデータと共同で、食後血糖値解析を中心に食品の健康効果を分析する臨床研究支援事業の実証実験を100名規模実施 株式会社ザ・ファージのプレスリリース

によれば、日本は世界でも糖尿病人口が最も多い地域の一つです。食後高血糖の予防と管理は、人間の健康において極めて重要であり、糖尿病のみならず、高血圧、脂質異常症、動脈硬化など、多くの生活習慣病と深く関連していることが明らかになっています。

しかし、食後高血糖はその日々の変動が重要でありながら、既存の健康診断では同じ食品を摂取したとしてもその変化は個々人により異なるため十分に捉えられず、多くの人々が食事内容と血糖値変動の因果関係を理解するのが難しいという現実があります。その結果、人々の健康に関する意識や生活習慣の変化が十分に起こりにくい、という問題が生じています。ザ・ファージとNTTデータは、このPoCを通じて、食品メーカーに向けた食品の健康効果を解析するための臨床研究支援事業の事業化に向けた第一歩を踏み出しました。この取り組みでは、ザ・ファージの血糖値解析アプリ「glucose flight(グルコースフライト)」やNTTデータのFood&Wellnessプラットフォームを活用し、高品質かつ迅速なデータ収集と解析を行っています。ザ・ファージが開発中の「glucose...

「glucose flight」で収集された血糖値データを、活動量計測、腸内細菌叢検査、食事記録、生活習慣の記録、NTTデータの健康診断結果や遺伝子検査結果を含む幅広いヘルスデータと組み合わせて解析することで、食後血糖値の上昇を高精度に予測し、それぞれのユーザーに最適な健康管理の提案が可能となります。 血糖値という非常に多因子で動的な値を予測するためには、多岐にわたる個別特徴データが必要であり、このデータ取得を効率かつ迅速に実現するのが、NTTデータのFood&Wellness「500人PoC環境サービス」でした。今回の試験において特筆すべきは、CGMという侵襲性のあるセンサーを使用した試験、かつ毎日の食生活の記録という、難易度の高い試験においても高い記録率であったことです。ザ・ファージの技術は、個々の生体ニーズに合わせた食生活提案を行うことで、これまでのカロリーを主軸とした食事制限から健康管理の方法を根本から変えることができるため、日々の生活における意識向上に大きく貢献することが期待されています。ザ・ファージは、この技術を通じて、個々の健康と生活の質の向上を目指しています。NTTデータは、個々の健康とライフスタイルに合わせた食のパーソナライゼーションを実現するための先駆的な取り組みとして、「Food&Wellnessプラットフォーム」の構想を推進しています。このプラットフォームは、「Food&Wellness...

Food&Wellnessプラットフォームは、健康診断データに加え、ゲノムデータやバイタルデータなど、多岐にわたるパーソナライゼーションに必要な情報を活用できる強力な基盤を提供します。この基盤の利用により、本取り組みにおいて100名規模の大型PoCをわずか1ヶ月で成功裏に進行させることができました。

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