地球上では130億台以上もの自動車が走っているため、自動車から排出される温室効果ガスを削減することは気候変動に対処する上で重要です。ところが、実際のところ自動車は常に走っているのではなく、走っては赤信号に引っかかって停止し、青信号になってしばらく進むとまた赤信号で停止するという動きを繰り返しています。そこでGoogleは、AIテクノロジーとGoogleマップのデータを組み合わせて信号機の切り替えタイミングを改善する「Green Light」というプロジェクトに取り組んでいます。
多くの都市交通エンジニアにとって、信号機の切り替えタイミングを最適化するためのデータを入手するには、高価なセンサーの設置や車両通過数の手動計測といった手間とコストが必要でした。そこでGoogle Researchのチームは、個々のドライバーのスマートフォンにインストールされているGoogleマップが収集した交通トレンドのデータを用いているとのこと。Green Lightは数千もの交差点を同時に分析できる上に、都市交通エンジニアらは数週間以内に結果を確認することが可能だとのこと。すでにGreen Lightはシアトル・リオデジャネイロ・マンチェスター・ハンブルク・ブダペスト・ハイファ・アブダビ・ハイデラバード・バンガロール・コルカタ・ジャカルタ・バリの4大陸12都市で導入され、合計70の交差点で信号を最適化したとのこと。Googleはより多くの都市にGreen...
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