「Goat Simulator 3」は家畜のヤギを操作して、ときにはジェットパックを使いながらありえない冒険を繰り広げるシュールなゲームだ。このゲームが人工知能（AI）の次なる飛躍の場とは考えにくいかもしれない。 Google DeepMindは3月13日（米国時間）、この「Goat Simulator 3」を含む数多くのゲームにおけるタスクの実行方法を学習可能なAIプログラムを公開した。最大の特徴は、このプログラムは初めてプレイするゲームであっても他のゲームのプレイによって学習したことを応用し、タスクを確実に実行できる点にある。 このプログラムは「SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）」と呼ばれ、大規模言語モデル（LLM）によって「ChatGPT」のような非常に有能なチャットボットを生み出した最近のAIの進化に基づいている。 「SIMAは各パーツを単に合わせたものより素晴らしいのです」と、Google...
PreTraining）」と呼ばれる2022年の取り組みを思い起こさせると語る。「SIMAはさらに一歩進んでおり、新しいゲームへの一般化をより強く示唆しています」と、ファンは言う。「環境の数はまだ少ないですが、正しい方向に進んでいると思います」 人間のプレイヤーから得たデータで学習 SIMAは、DeepMindが草分けとなったAI技術であるゲームプレイエージェントに新風を吹き込んでいる。 グーグルに買収される前の2013年、ロンドンに拠点を置くスタートアップだったDeepMindは、アルゴリズムに肯定的なフィードバックと否定的なフィードバックを与えて学習させる強化学習と呼ばれる手法を用いることで、コンピューターが古典的なアタリのビデオゲームをプレイできるようになることを示した。グーグルに統合されたDeepMindは16年に同じアプローチを用い、極めて高度なスキルを求められるボードゲームである囲碁の世界チャンピオンを破った囲碁AI「AlphaGo」を開発している。 SIMAのプロジェクトにおいてGoogle DeepMindのチームは複数のゲームスタジオと協力し、「No...
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