https://thenextweb.com/news/deepminds-astounding-new-gato-ai-makes-fear-humans-will-never-achieve-agi
これに対して、DeepMindのリサーチディレクターであるNando de Freitas氏は「今は規模がすべてです!ゲームは終わりました!これらのモデルをより大きく、より安全に、計算効率を高め、サンプリングを高速化し、よりスマートなメモリで、より多くのモダリティ、革新的なデータ、オン/オフラインで、これらのスケーリングの課題を解決することが、汎用人工知能を実現することになるのです」と反論しています。 Someone’s opinion article. My opinion: It’s all about scale now! The Game is Over! It’s about making these models bigger, safer, compute efficient, faster at sampling, smarter memory, more modalities, INNOVATIVE DATA, on/offline, … 1/NSolving these scaling challenges is what will deliver AGI. Research focused on these problems, eg S4 for greater memory, is needed. Philosophy about symbols isn’t.
おいら人間だと思ってたけど本当はAIだったのか・・・知らなかった