AIで職場のパフォーマンスが40%改善? 研究で明らかになったAIが得意のタスクと人間が優位の仕事

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職場における生成AIとパフォーマンスの関係に関する研究が発表され、AIを使うべき作業とそうでないものの差が明らかになりました。人間が優位を保てるタスクとはどのようなものなのでしょうか。

多くの従業員はAIによる差し迫った大変革に慎重かつ懐疑的な目で見ているかもしれないが、最近の調査によると、人々は実際には間違った理由でAIに不信感を抱いている。その一方で、AIが失敗する可能性が高い仕事では、AI技術を頻繁に信頼していることがわかった。」という調査は、コンサルティング会社、ボストン・コンサルティング・グループ(BCG)のマネージング・ディレクター兼シニア・パートナーであるフランソワ・キャンデロンが主導した。に出演し、職場における生成AIについて語ったことから、再び話題になっている。

キャンデロンは、マサチューセッツ工科大学(MIT)、ペンシルベニア大学ウォートン・スクール(Wharton)、ハーバード・ビジネス・スクール(Harvard Business School)、イギリスのウォーリック大学(the University of Warwick)といった一流大学の人材と提携し、BCGの社員を起用して実験を行った。 この研究では、対象となった750人以上の参加者に、実際に「創造的な製品イノベーション」を作り出すようなタスクが与えられた。キャンデロンによると、参加者は靴のコンセプトを上司に売り込む、フォーカスグループの質問を考える、ソーシャルメディアの展開を成功させる、といったタスクをOpenAIのツールであるGPT-4を使って行うよう指示されたという。

研究の結果、創造的な製品イノベーションのタスクに関して、AIを使った人の方が使わなかった人よりもはるかに優れた結果を出していることがわかった。参加者の約90%が、アイデア出しやコンテンツ作成を含むあらゆるタスクにAIを使用することで、パフォーマンスを向上させた。とはいえ、まだ人間が優位に立てる作業もある。人間の問題解決能力は、AIが提供するサポートをはるかにしのぐ、とキャンデロンは言う。比較的画一的な回答を出す生成AIは「諸刃の剣」であり、グループの思考の多様性を41%低下させる可能性もあることが、この研究で明らかになった。「人間がAIに取って代わられることはありません。人間がAIに取って代わられるのではなく、AIを使う人間に取って代わられるのです」

 

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