Anthropicのプロダクトデザイン責任者であるジョエル・ルーエンスタインは最近、新居にある灌漑システムを自分で調整したという。そのとき必要になった調べ物をするため、彼はインターネットで製品マニュアルを探すのではなく、Anthropicのチャットボット「Claude」のアプリをスマートフォンで開き、写真を撮った。アルゴリズムはその画像を分析し、灌漑システムの各ノブが何をするのかという説明を付け加えてくれた。 昨年わたしはChatGPTのOpenAIの画像認識ツールをテストしたが、この機能は少なくとも一部のタスクには便利だと感じた。例えば、家で雑然としているコードの種類を特定するためなら、いまある人工知能（AI）の画像認識で十分かもしれない。ただ、パッケージに入っていない薬が、一体何という薬なのか教えてはくれない。...
トラブルシューティングの確実な方法は、枠組みを指定してプロンプトを書くことだ。「人間に話しかけるようClaudeに話すだけだと、実際にはうまくいかないかもしれません」とルーエンスタインは言う。その代わりに、Claudeにどのような形式で回答してほしいか、例えば箇条書きにするとか、短い段落にするとか、多すぎるくらいのコンテクストを与え、Claudeが使うべきトーンについて明確な指示を与えるのだ。叙情的な答えが欲しいのか、それとももっと技術的な答えが欲しいのか。また、Claudeが想定している読者が誰なのか、そのトピックについての知識レベルはどの程度なのかを伝えることも検討しよう。 同じチャット内でもう一度試してみる Claudeに質問しても、最初からよい回答が得られないかもしれない。その場合、最初のプロンプトは出発点に過ぎないことを心に留めておこう。チャットボットを正しい方向に導くには、フォローアップのプロンプトと明確な質問をするのが重要なのだ。...
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