などが含まれていました。たとえばグルコースの値が高いと糖尿病の危険があり、アルブミン濃度の低下は肝疾患などが疑われます。しかし、一部のバイオマーカーは死亡率との明確な関連がわかっておらず、追跡調査が必要だと研究チームは述べています。さらに、研究チームはこの14のバイオマーカーが本当に死亡率の予測に役立つのかどうかを調べるため、実際にバイオマーカーを使った死亡予測を行っています。研究チームは1997年から行われた、7603人のフィンランド人を対象に行われたコホート研究のデータを用い、バイオマーカーを使ってその後の死亡率を予測するテストを実施しました。
このコホート研究では、その後のフォローアップで1213人の対象者が亡くなっています。14のバイオマーカーを用いた予測は、実に83％の精度で5～10年後の死亡率を予測できたとのこと。この結果は従来のリスク因子などに基づく死亡予測を上回る精度でしたが、60歳以上の高齢者においては精度が72％まで低下するといった課題も見られたそうです。 研究チームは「今回の結果は、代謝バイオマーカーのプロファイリングを使用して、臨床現場において患者のケアに役立てられる可能性を示唆します」と述べています。一方で、今回の研究はあくまでもヨーロッパ系の人々を対象にした測定結果に基づいたものであり、他の民族集団においても適用できるのかは不明です。また、今後もデータの再現性を確認していく必要がありますが、今回の結果が患者の潜在的な死亡リスクを判断するための、強力な予測因子の提供に役立つと考えられています。
政治家には全員この検査を受けてほしいかな、、、、？🤔
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