日本マイクロソフトのAIパートナー10社が神戸に集合 RAGとマルチモーダルに挑む (1/7)

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ASCII,ASCII.Jp,角川アスキー総合研究所

2024年4月18・19日、角川アスキー総合研究所(以下、ASCII)と日本マイクロソフトは、生成AIの活用コンテストである「AI Challenge Day 2024 in Kobe」を開催した。会場となったMicrosoft AI Co-Innovation Lab...

2024年4月18・19日、角川 アスキー 総合研究所(以下、 ASCII )と日本マイクロソフトは、生成AIの活用コンテストである「AI Challenge Day 2024 in Kobe」を開催した。会場となったMicrosoft AI Co-Innovation Lab 神戸には、日本マイクロソフトの10社のパートナーが集まり、生成AI活用で注目度の高いRAGアーキテクチャとマルチモーダルの2つのテーマにチャレンジ。プレゼンと結果発表の模様はYouTubeで配信された。白熱の2日間を審査員の大谷イビサがレポートする。AI Challenge Day 2024の会場となるMicrosoft AI Co-Innovation Lab...

RAGを実現するためには、用意されたさまざまな形式のデータをデータベースに格納し、最適な形でチャンク分割する必要がある。またベクター検索やセマンティック検索などを前提に、同じく最適なアプローチでインデックス化し、検索結果を含めたプロンプトを生成しなければならない。もちろん、生成された回答を利用者にどのように見せるのかも大きなポイント。このRAGの精度を競うのが、今回の大きなテーマとなっている。

ASCII ASCII.Jp 角川アスキー総合研究所

 

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