AIシステム開発、ビッグデータ分析・マーケティング分析サービス、DX推進支援を手掛けるHuman Robot Analysis株式会社（代表取締役 瀧内欣史）は、新型コロナウィルスの感染症法上での位置付けを５類に移行する政策が、消費動向、特に家計の宿泊料支出へ与えた影響を分析した自主研究レポートを発表しました。それによると、政府による新型コロナ５類移行施策は、家計の宿泊料への支出を26%高める効果があったことが明らかになりました。通常はこのような施策の影響を、施策実施後の一定期間の宿泊料を前年同期比で見ることが多いようです。しかし、2023年５月から2023年８月の各種経済指標を見ると、円安の進行など、前年の同時期に比べ変化しているものが多く見られます。そのため、５類移行施策後の家計の宿泊料への支出を前年同期比で見てしまうと、他の経済情勢の変化の影響も含まれてしまい、５類移行施策そのものの効果を正確に把握することはできません。こうした場合、「統計的因果推論」（※注1）という方法で施策の効果を推定する必要があり、今回の自主研究も統計的因果推論の一つである「Causal...
Impact」のイメージ支出と比較、５類移行施策の効果を推定しました。※注1 「統計的因果推論」とは、「仮にその施策がなかったら」の状況を統計的に推定し、施策の効果をできるだけ正しく把握するための分析手法です。「仮に５類移行施策がなかったら」の１か月あたり宿泊料支出額（二人以上世帯の一世帯当たり）の推定値は、2023年5月から8月の平均で2,125円となります。同期間の家計調査での実際の同支出額は2,670円であることから、1か月あたり545円、26%宿泊料支出額を押し上げる効果があったと推定されます。また、前年同時期の1か月あたり宿泊料支出額は2,213円であり、単純な前年同期比で見ると457円増にとどまります。単純な前年同期比は、新型コロナ５類移行施策の家計の宿泊料支出への影響を過小評価していることになります。Human Robot Analysis 株式会社は創業以来、「人が人に優しくなれる、人々が安心して生活できる」をミッションに、AI（人工知能）、ロボット、...
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