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史上初、完全自動AIが超新星が検出し確認・分類・共有される（2023年10月17日）｜BIGLOBEニュース

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Imagecredit:LegacySurveys／D.Lang(PerimeterInstitute)forLegacySurveyslayersandunWISE／NAS…｜BIGLOBEニュース

すでに確認された超新星、一時的に大きく輝いている星、明るさが周期的に変化する星、あるいは輝く銀河…こうした1万6000個のさまざまな天体を映した140万枚以上の画像を教材に、超新星を探すためにトレーニングされている。カリフォルニア州パロマー天文台で自動操作されている「ツビッキー掃天観測施設（ZTF）」がそれをとらえたのは、10月3日のことだ。BTSbotは、その観測データをリアルタイムで精査しており、10月5日に超新星らしきものを発見した。さらにSED Machineは、この超新生の種類を見極めるために、そのデータをカリフォルニア工科大学にあるもう一つのAI「SNIascore」に送信。右の画像に超新星「SN2023tyk」が映っている。 左の画像と比べると、中央の光に重なるようにもう一つの光が出現していることがわかる / image credit: Legacy Surveys / D.

Lang for Legacy Surveys layers and unWISE / NASA/JPL-Caltech / D. Lang だが、それは決して悪いことではない。例えば、ZTFはこれまで6年ほど星空を眺めてきたが、そこで発見された候補が本当に超新星なのかどうか確かめるために、人間の天文学者たちは2200時間以上も費やしてきた。この研究を率いたノースウェスタン大学のアダム・ミラー氏は、「史上初めて、機械とAIアルゴリズムが、超新星の観測や特定から、別の望遠鏡とのやり取りを通じて最終的に超新星と確定するところまで、すべてを行いました」と語る。ミラー氏と共同で技術開発を主導したノースウェスタン大学のナビール・レヘムトゥラ氏は、「超新星の研究がグッと効率化され、星のライフサイクルや、炭素・鉄・金のような超新星によって作られる元素の起源にもっと迫れるようになります」と語っている。

 

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