ユーザーは同社設定のURLにログインするだけ。すると、PCに搭載されたカメラが生体データ、つまりパソコンの前にいる人の顔の輪郭と動きの特徴、その動きの量、顔の皮膚から計測した心拍情報をもとに、集中度や覚醒度、ストレスなどを分析・解析する。
分析・解析された感情データは、企業、教育、産業などあらゆるシーンでの活用が期待されている。たとえば企業であれば、仕事中に従業員が感じるストレスを発見し、チームメンバーのコミュニケーションの円滑化を促進。リモートワークでは、離れていても個々人の感情や生産性を把握し、パフォーマンスの向上や協力しやすい職場づくりに寄与できる。 経営層や人事・総務部門においては「健康経営・働き方改革」への取り組みにもつなげられるという。また、感情データを自身が知っていれば、いつどこでどんな仕事をしているときに没頭・集中・ストレスを感じているかを把握でき、快適な仕事環境をつくる自己マネージメントも可能になる。 教育現場では、教員の生徒指導の支援、親との情報共有、生徒学習内容の習得効率の向上などに活用。もっと身近なものでいえば、例えば、自動車にこの技術を取り入れれば、運転者のストレスや疲れが可視化されることによって、より快適な運転や車内空間が実現されることになる。
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