人工知能(AI)が人間をどのように追い越してきたのか、追い越そうとしているのかをグラフ化するとこんな感じ

また、Atariのゲーム各種と人間の能力の比較も行われており、ゲームによって人間を追い抜いているか否かがハッキリとわかれているのが非常に興味深いところ。例えば、Atari 2600 Amidarは、2015年に行われたDQNのテストでは978点で人間の能力に至らなかったのですが、Double DQNのテストでは1793点、DDQNにDueling Networkを実装したアーキテクチャでは2354点と、人間の能力をはるかにしのいでいます。Atari 2600 Q*Bertは人間のパフォーマンスが13455点のところ、2015年10月にDDQNが14875点に到達しています。

「Vision and image modelling」では、人工知能と人間の画像認識能力が比較されていました。縦軸がエラー率、横軸が年代を示していて、人間のエラー率は0.051であるところ、2015年12月10日にMicrosoft Research Asiaの人工知能が0.03567というエラー率を報告しています。 また、Google Mapsの画像認識アルゴリズム「Street View House Numbers」のデータセットを使ったエラー率を示したグラフはこんな感じ。人間のエラー率が2％であるところ、2013年にRegularization in Neural Networksが2％を下回るエラー率を記録しています。

シンギュラリティは近い

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