スタートアップ企業の成長性 分野別ではモビリティやFinTech、東京23区内では東京大学がある「文京区」で成長性高い

。予測結果を10段階の「SPレベル」に変換、レベル6以上で“成長性が高い”と判断でき、実際にSPレベルが高いほど成長した企業が多く発生している。また、自然言語処理に特化した「BERTモデル」、スコアリングモデル「ロジスティック回帰モデル」の2種類を使用している。「モビリティ」分野で高い成長性、次いで「FinTech」「HR」「AI」などテック系も高水準

その他、送金/決済サービスや資産運用などの分野が代表的な「FinTech」分野でも72.3％と高水準。また、労務管理など人材に関する「HR」では71.1％、人工知能を指す「AI」は71.0％、入居時の契約やDXツールを用いた業務効率化が多数みられる「不動産」は70.5％、データ活用/管理サービスを提供する「プラットフォーム」は70.2％と、6分野で7割を上回った。スタートアップが成長していくなかで欠かせない資金調達の実績別に見ると、調達ラウンドを問わず「実績あり」企業のレベル10割合は68.9％だった。「実績なし」企業と比較して、10ポイント近くの差が開く結果となった。 また、23区のなかでスタートアップ企業が最も集積している「渋谷区」では69.1％、「港区」では68.1％と続き、いずれも高い成長性が見込まれる企業が多数集まっている結果となった。次いで、バイオ・ヘルスケアやライフサイエンス領域が多く集まる「中央区」は67.7％。都心部から近いことに加えて比較的土地が広く、ハードウェア系の研究開発拠点が多く集まる「江東区」（65.7％）も上位となった。企業の成長性予測モデル「SP」を用いて分析した結果、分析対象企業の全体と比較してスタートアップ企業には成長が期待できる企業が多く存在していることがわかった。特に「レベル10」は全体で6.87％にとどまる一方、スタートアップ企業では62.35％と高水準だ。なかでもモビリティなど注目の業種では高く、地域別では文京区がトップとなるなど、さまざまな特色が表れた。

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