「21世紀で最もセクシーな職業」として、データサイエンティストが一躍知られるようになったのは約10年前。その後、AI（人工知能）の活用や企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）が進み、データサイエンティストの需要はますます高まっている。
そんな引く手あまたのデータサイエンティストの仕事とは実際どんなもので、どんなスキルが必要なのか。今回、解説をしてくれるのはキーエンスのデータサイエンティスト、山本祥武さん。山本さんは、同社のデータ分析ソフトウエア「KIシリーズ」を導入した企業の担当者が、さまざまなデータを実際のビジネスに活用できるよう支援する「データ活用の先生」だ。あらゆるデバイスがインターネットと繋がったことで、企業にはさまざまなビッグデータが蓄積されるようになりましたが、データというのは集めただけでは何の価値も生みません。データサイエンスの目的は、膨大なデータの中からビジネスの役に立つ知見を引き出し、日々の業務に生かすことにあります。前者は統計分析のスキルを使って目的に合わせてデータを収集・分析し、その結果をグラフなどに可視化して、業務改善につなげるのが主な仕事です。後者は、データ分析の結果をもとに需要予測モデルなどのアルゴリズムを開発するエンジニア。グーグルのレコメンドモデルを作って運用しているような人をイメージしてもらえばいいでしょう。
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