MENOUのAIお試し検証（PoC）では、数十枚の画像データから検査のモデルを設計します。検査対象によっては撮像が困難なケースもありますが、画像検査の経験豊富なエンジニアがカメラ、照明を含めた撮像手法をご提案します。医療機器や食品、自動車部品など、高度な検査が求められるような検査対象物においても実績があります。PoC後も、タクトタイムや精度などの最適化を3カ月程度の実現性検証（PoS）期間を経て量産導入が可能です。AIに必要な画像データやAIモデルの情報はMENOU AI開発プラットフォームで一貫して管理されていますので、スムーズな量産移行が実現できます。
AI検査導入後も、仕様変更や設計変更に対応しやすいソフトウェアとなっていますので、保守や更新を内製化することが可能です。設計変更によって検査システムの開発業者に再度外注をしたり、画像検査機器が使用できなくなったりといったリスクを気にすることなく、AI検査を導入することができます。株式会社ニコンのエンジニアが2019年にスピンアウトし創業したAIスタートアップ。独自の画像AI開発プラットフォームを中心に、様々な業種への導入支援を展開。2020年にリリースしたMENOU-TEは直感的操作でアノテーション、ファイル管理、学習、モデル管理を一括して行うことのできる統合開発環境を提供する。2021年3月にはマイクロソフト コーポレーション（本社：米国ワシントン州）が提供する「Microsoft for Startups」に採択された。2021年12月には次世代のAIスタートアップ企業を発掘するコンテストであるHONGO AI 2021（主催：一般社団法人HONGO AI、共催：日本経済新聞社）において最優秀賞である「HONGO AI BEST...
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