【岡山大学】脳活動を解読するブラックボックスの動作を深層学習で説明する新手法

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国立大学法人岡山大学のプレスリリース(2022年4月25日 00時17分) 岡山大学 脳活動を解読するブラックボックスの動作を深層学習で説明する新手法

B)解読器が間違えた脳活動データを生成器に入力し、それを元に仮想的な脳活動データを生成する。解読器はこの仮想的脳活動データを「運動課題」と正しく判断する。◆松井鉄平准教授からのひとこと

ずっと人間や動物の脳を研究してきた神経科学者として、最近の深層学習の爆発的な発展には、とても刺激を受けています。今回は深層学習の技術を神経科学に応用してみましたが、生物の脳と深層学習を比較することで知性の本質を明らかにすることにもチャレンジしていきたいと思っています。論 文 名:Counterfactual Explanation of Brain Activity Classifiers Using Image-To-Image Transfer by Generative Adversarial Network

 

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