ITが、ビジネスや日常生活の中で重要かつ多様な役割を担う昨今、より高度な機能や利便性が求められるITシステムに対して、高いデータ処理能力と予測・分析能力をもつAIの活用が期待されています。しかし、現在のAIは、技術的な断根拠やプロセスなどブラックボックス化された要素も多く、問題の原因究明や対策の難しさが課題となっています。同時に、学習データの質に左右されるアウトプットの精度など、安全性、信頼性に対する品質不安から、AIシステムの開発・活用に踏み切れない企業も多く存在し、SHIFTへのご相談件数も年々増加しています。
この現状をうけSHIFTでは、今後も高まりが予測されるAIシステムへのニーズに対して、AIシステム特有の品質課題に対応する専門的な品質保証の提供が、各産業の発展に向けた有用なIT活用およびDX推進のために必要不可欠であると考えました。安全性・信頼性が高く、高品質なAIシステムの開発には、機能適合性や使用性、性能効率性の担保など、通常のシステム開発における観点のほか、データセットや機械学習モデル、運用、実装といったAIの特性を考慮した品質保証が必要です。AIシステムの構成と考慮すべき品質特性（例）SHIFTでは、産業技術総合研究所の「機械学習品質マネジメントガイドライン*」をベースに、AIに特化した開発プロセスに対応するAI品質保証フレームワークを構築しました。AIシステムの開発において検討・決定すべき要求や要件、指標などの各項目を分解し、要件定義、品質保証、それぞれのフェーズにおける独自の基準、観点を用いた品質保証を実施します。
本サービスでは、一般的なシステムと比較して品質マネジメントが難しいとされるAIシステムにあわせた品質評価を、独自の標準ドキュメントを用いて実施します。要件定義フェーズでは、AIの特性を考慮したコンサルティングに加え、独自の「AIチェックリスト」を用いてAIシステム全体の品質を評価し、品質保証フェーズでは、「AIテスト標準観点」に基づいて品質に関する不透明性を取り除いたテストを行い、安心・安全な品質保証を実現します。また、コンサルティングから品質保証までを一気通貫でご提供することで、AIシステム全体の機能性や性能、安全性を確保し、高品質なAIシステムの開発をご支援します。SHIFTは、本サービスを通じて、安全性・信頼性の高いAIシステム開発を実現します。これにより、AIの活用に二の足を踏んでいた業界、業種のシステムにも、新たな価値を創出できると考えており、世の中のDX推進、イノベーションに貢献していきます。
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