今年のGoogle Cloud Nextでは、AI処理への最適化をさらに進めた新インスタンスから、モデルの構築と運用サービスまで、幅広い発表が行われた。Google Cloud テクノロジー部門 統括技術本部長の寳野雄太氏が、現地で会期中の発表内容をまとめるセッションを行ったので、そのポイントを中心にまとめる。第5世代のTPU、Google初のArmベースカスタムCPUなど基盤を固める
Google Cloudは、世界40のリージョンを結ぶネットワーク（海底ケーブルを含む）、AIプラットフォームとAIモデルを基盤として、5つの領域（Data Cloud、Modern Infrastructure Cloud、Collaboration Cloud、Security Cloud、Developer Cloud）のサービスで構成される。今回の会期中には、日米間を結ぶ新たな太平洋海底ケーブルの構築に10億ドルを投じることを発表している。Google Cloudの生成AIポートフォリオの基盤となるのが、AI用途に適した形でハードウェアとソフトウェアを組み合わせたアーキテクチャ「AI Hypercomputing Architecture」だ。これにより、動的なリソース確保とコスト最適化、柔軟なユースケースの選択肢、高いパフォーマンスの実現を狙う。上記アーキテクチャのハードウェアレイヤーでは、「NVIDIA H100 GPU」を利用できるA3インスタンスのマルチノードGPU間帯域幅を増強した「A3 Mega」インスタンスが投入される。そのスループットは1.
そのほか、Google Cloudの第5世代TPUとなる「TPU v5p」の一般提供開始（GA）や、H100をさらに大きく上回る性能を持つ次世代GPU「NVIDIA Blackwell」（B200、GB200）の2025年上旬からの提供開始予定なども発表された。Google自身が開発する機械学習専用プロセッサの最新版「TPU v5p」を一般提供開始、NVIDIAの次世代GPU「Blackwell」の登場予定も発表 さらに今回、Google Cloud CEOのトーマス・クリアン氏が大々的に発表したのが、Google初のArmベースカスタムCPUである「Google Axion」だ。クリアン氏は、Axionでは「Googleのシリコンに関する専門知識と、Armによる最新のコンピュートコアデザインを組み合わせた」と述べ、パブリッククラウド市場で現在提供されている最速のArmベースインスタンス比で30％の性能向上、現行世代のx86インスタンス比で50％の性能向上、さらに最大60％の電力効率向上が実現すると紹介した。また、既存のArmベースインスタンス比でも30％の性能向上が実現しているという。このAxionは、すでに「BigQuery」や「Spanner」といった同社のサービスインフラで使われているという。そのほか寳野氏は、需要の高騰によりGPUリソースの確保が困難になっている課題を解消する「Dynamic Workload...
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