Stable Diffusionはデモページや自分で構築した環境で手軽に使うことができるのですが、例えば「森で遊ぶクマの画像」といった文章を入力しても「アニメ風にしたいけど実写風になってしまう」「デフォルメされたクマがいいのに、リアルなクマが出力される」といったように、イメージ通りの画像を出力させるのは困難です。この問題を解決するべく、「Textual Inversion」と呼ばれる技術を用いてイメージに近い画像を出力させる手法が編み出されました。
「Textual Inversion」は、画像の「画風」「被写体の種類」「色合い」などを単語に圧縮してAIへの指示に使える技術です。「Textual Inversion」がどのように働くかを示した図が以下。左端の画像の画風が「S*」という単語に圧縮されており、「S*風のパリ」「S*風のイヌ」「S*風のブラックホール」「S*風のタイムズスクエア」といった指示を与えるだけで似た画風の画像が出力されています。 「Textual Inversion」では、画風以外にも被写体の種類や姿勢といった要素も単語に圧縮可能です。例えば、以下の例では、「S*を油彩で描く」「S*みたいな姿勢で座るエルモ」「バンクシーが描いたS*」「S*をモチーフにした弁当箱」といった指示が実行されています。
そんな「Textual Inversion」を用いてStable Diffusionに的確な指示を与える手法が、RedditユーザーのExponentialCookie氏によって解説されています。ExponentialCookie氏の手順解説は以下の埋め込みをクリックすると確認できます。ただし、以下の手法を用いるには、最低20GBのメモリを搭載したグラフィックボードが必要とのことです。
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