uno strumento gratuito che permette alle imprese di valutare la propria maturità per l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nato nel 2019 in collaborazione con la School of Management del Politecnico di Milano, al settore retail.
La nuova sezione del Machine Learning Checkup dedicata al retail si affianca inoltre a una ricerca del Politecnico che ha identificato una trentina di casi di applicazione dell'AI in questo settore, dall'analisi predittiva al riconoscimento delle immagini e dei suoni, per migliorare l'efficienza dei processi di vendita e potenziare le attività di raccolta e rielaborazione dei feedback dei clienti.
Per Motivi, invece, brand di abbigliamento femminile del Gruppo Miroglio con sede ad Alba, il ricorso agli algoritmi è servito a migliorare sensibilmente la gestione dello stock, dell'inventario e delle promozioni, massimizzando l'integrazione tra attività online e offline. Il risultato a valle dell'intervento sull'efficienza di magazzino è un incremento dei volumi di vendita calcolati nella misura del 50%.
L'utilizzo dell'AI in Ibs.it, infine, ha permesso di sviluppare un'esperienza di acquisto sempre più personalizzata per gli utenti e di aumentare il tasso di conversione fra chi ha visitato il sito e chi ha effettivamente acquistato un prodotto di ben cinque volte, con un conseguente aumento delle vendite.
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