देश के उत्तरी, दक्षिणी और पश्चिमी क्षेत्रों के जिलों में Covid-19 की किसी भी नई लहर से सबसे ज्यादा खतरा बना हुआ है. इसकी मुख्य वजह वृद्धों की ज़्यादा आबादी और पुरानी बीमारियां हैं.कोरोना कमांडोज़ का हौसला बढ़ाएं और उन्हें शुक्रिया कहें...
देश-दुनिया के किस हिस्से में कितना है कोरोना का कहर? यहां क्लिक कर देखें 15 अप्रैल, 2020 को, केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय ने 25 राज्यों में 170 जिलों की Covid-19 हॉटस्पॉट जिलों के रूप में पहचान की. इन्हीं ज़िलों से भारत के कुल केसों के 80 प्रतिशत से ज्यादा केस सामने आए हैं. या संबंधित हर राज्य में 80 प्रतिशत से ज्यादा केस रिपोर्ट हुए हैं.
शोधकर्ताओं ने Covid-19 संवेदनशीलताओं के जिलेवार हीट मैप्स तैयार करने के लिए ‘नेशनल फैमिली हेल्थ सर्वे ऑफ इंडिया’ और ‘नेशनल रूरल हेल्थ स्टैटिस्टिक्स ऑफ इंडिया’ से लिए हेल्थ रिस्क इंडेक्स और डेटा का सर्वे किया. नेशनल फैमिली हेल्थ सर्वे ऑफ इंडिया 2015-2016 के आंकड़ों में 6,01,509 घरों का क्रॉस-सेक्शनल डेटा है. इसमें सभी राज्यों और केंद्रशासित प्रदेशों के 28.70 लाख लोग हैं. जबकि ‘नेशनल रूरल हेल्थ स्टैटिस्टिक्स ऑफ इंडिया, 2017’ के नेशनल सैंपल सर्वे ऑफ इंडिया 2017-2018 से लिए गए डेटा में पब्लिक हेल्थ केयर प्रोवाइडर्स और अस्पताल में भर्ती मरीजों का राज्यवार अनुपात है.15 अप्रैल, 2020 तक सरकार द्वारा पहचाने जाने वाले हॉटस्पॉट जिलों को इसके हीट मैप्स में नीले रंग में दिखाया गया है. ये 640 जिलों को कवर करता है.
उस व्यक्ति को लेकर हम सब स्वरूप रानी हॉस्पिटल जा रहे हैं उसका टेस्ट कराने के लिए लेकिन सवाल ये है कि सरकार बातें बड़ी बड़ी करती है लेकिन बातों में कोई सच्चाई नहीं है। ऐसी प्रशासन नहीं चाहिए जो थाने में बैठकर टाइम पास करते हैं आप से request है कि इस बात को सरकार तक पहुँचाये।।
आज एक व्यक्ति औराई से पैदल चलकर प्रयागराज पहुंचा तो मोहल्ले वालों ने 112 पर फोन किया लेकिन कोई रेस्पॉन्स नही मिला तो कुछ लोग सोशल डिस्टेंसिङग का पालन करते हुए। लोग उसे थाना किडगंज लेकर गये तो पुलिस वालों ने उसे थाना परिसर के बाहर बैठने के लिए भेज दिया। और बाकी सब को आश्वशंन देकर
मोदी जी कभी सपनो में भी नहीं सोचे होंगे की एक क्रोना नाम का जिव आयेगा और मेरे से ज्यादा फेमस हो जायेगा
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