Les géants de l'IA dans l'étau des semi-conducteurs

repose autant sur le développement de modèles de langage géants que sur la puissance de calcul spectaculaire de processeurs dédiés. Ceux-ci sont en particulier conçus par l'entreprise américainese retrouvent dans une relation d'ultra-dépendance face à cette concentration doublée d'une pénurie.

Ces défis tranchent avec leur domination dans le développement de modèles, où ils disposent des ressources pour dompter la diversification liée à l'explosion de l'open source. Les acteurs indépendants tombent dans leur orbite les uns après les autres, comme la pépite française MistralLa puissance de calcul reste le nerf industriel de la course technologique.

On a assisté à un retour actif des politiques industrielles de la part des Etats-Unis, de l'UE ou du Japon. Les « Chips Act » se sont multipliés pour augmenter la capacité de production, renforcer la sécurité économique et garantir les approvisionnements pour des usages militaires.

Face à un segment de marché estimé entre 200 et 300 milliards à l'horizon 2032 selon les cabinets d'experts, les initiatives fleurissent. Apple travaille avec TSMC pour fabriquer des puces d'IA. Le groupe japonais SoftBank veut se transformer en une puissance de l'IA grâce à sa filiale ARM, en créant une nouvelle division dédiée à la conception mais aussi à la fabrication de puces.

Le défi est encore plus redoutable pour les autres zones économiques qui aspireraient à une autonomie dans le domaine de l'IA. L'ultra-concentration des semi-conducteurs laisse entrevoir un risque bien réel de résilience industrielle pour l'ensemble de la chaîne, jusqu'aux utilisateurs finaux, faisant de la diversification un enjeu politique majeur.

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