, c’est en grande partie grâce à ses GPU H100, des puces surpuissantes que tous les cadors de l’industrie s’arrachent et qui sont devenues le cœur battant de la révolution IA. Mais l’écart est peut-être en train de se creuser encore davantage. L’entreprise de Jensen Huang vient de présenter une toute nouvelle plateforme baptiséeLa star, c’est un nouveau GPU sobrement appelé B200.
Le géant taïwanais des semiconducteurs n’a pas révélé beaucoup de détails sur N4P, mais plusieurs experts suggèrent qu’il ne représente pas une grosse montée en gamme en termes de densité des transistors. Pour augmenter la puissance de calcul, il n’y a donc qu’une solution : augmenter la surface. Selon Nvidia, ces chiplets sont les20 petaflops, soit 20 millions de milliards d’opérations par seconde.
Pour référence, c’est cinq fois plus que le H100, qui était jusqu’à présent la référence absolue du hardware dédié à l’IA. Mais il convient de prendre les chiffres bruts avec des pincettes, car l’entreprise a utilisé unPour obtenir ces 20 petaflops, Nvidia s’est appuyée sur un benchmark qui utilise un nouveau format de données appelé FP4, où chaque neurone artificiel a droit à quatre bits de mémoire.
On peut affirmer sans trop de risque que Microsoft, Google, Amazon, Meta, OpenAI et les autres acteurs de cette « » salivent déjà à l’idée de mettre la main sur ces nouveaux composants qui promettent de faire passer cette technologie dans une nouvelle ère.
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