Comment l'IA donne aux ordinateurs le sens de l'odorat

La science de l'olfaction, en particulier celle de l'olfaction artificielle, a stagné longtemps, contrairement à celle de la vision et de l'audition. Aujourd'hui, grâce aux immenses progrès de l'IA, celle-ci est en pleine transformation.

Un siècle en arrière, le scientifique scotto-canadien Alexander Graham Bell lançait un appel pour la création d'une nouvelle science : celle de la mesure des odeurs. Un domaine encore largement sous-étudié à l'époque. De nos jours, le machine learning et l'IA nous permettent d'innover à vitesse grand V..

Celui-ci s'avère indispensable pour cartographier la structure moléculaire des composés odorants aux mots employés par les humains pour décrire les odeurs. À titre d'exemple, un modèle peut effectivement apprendre à associer des vocables tels que « sucré » et « dessert » à des composés spécifiques comme la vanilline.

En 2015, un tournant décisif survint avec le lancement du DREAM Olfaction Prediction Challenge, une compétition qui a permis aux chercheurs d'accéder à des ensembles de données collectés par Andreas Keller et Leslie Vosshall . Les modèles devaient prédire des descriptifs olfactifs tels que « sucré », « fleur » ou « fruit » en fonction de la structure moléculaire qu'on leur présentait.

Une fois réveillé dans le bateau arrivé en Morrowind, j’avais mis le doigt dans l'engrenage. Un autre de mes doigts fut lui aussi coincé entre les pages des livres d’auteurs classiques : Charles Baud...Une fois réveillé dans le bateau arrivé en Morrowind, j’avais mis le doigt dans l'engrenage.

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