Un proyecto surgido entre los muros de la Universidad de Stanford entre 1999 y 2002, convertido a empresa en 2003.visualización de datos
"Veinte años más tarde, la analítica de datos se ha demostrado como una de las tendencias clave, necesaria y vigente"Si lo piensas bien, en la evolución en el uso de los datos o su relevancia en el negocio, tiene mucho sentido que la plataforma líder en CRM y flujos de negocio tenga esa combinación con la analítica de datos, para así acercar esta visión a la ejecución del día a día de los clientes.
Hace poco hemos anunciado que cualquier persona que participe en los procesos de venta pueda hacer uso de la analítica de datos y las predicciones de procesos de negocio y ventas, con modelos predefinidos. Creemos que tiene mucho sentido que los usuarios de negocio puedan contar con la posibilidad de medir ciertas métricas u objetivos de su industria por defecto. Es una línea en la que se ha trabajado muy bien y estamos viendo ya frutos... y más que veremos en el futuro.
"Una de las fortalezas de Tableau pasa por su capacidad de integrar datos y fuentes de fuera de la plataforma"Hemos estado trabajando en cómo centralizar determinadas capas de la gobernanza de datos, estableciendo un sistema que dote de seguridad y control de acceso a todas las fuentes de forma sencilla. Hemos hecho una serie de anuncios muy relevantes últimamente en este paso intermedio entre los datos y su visualización.
AA: Al final Tableau es una línea de producto especializada en analítica y datos, con tres productos diferenciados. Como cualquier compañía multiproducto, dependiendo de la solución que vendas, tus interlocutores son unos u otros. Pero cuando te posicionas con una plataforma completa tienes mucha más potencia que cuando propones algo de forma aislada.
Creo que una segunda fortaleza tiene que ver con lo económico. Nuestra tecnología está asociada al contexto económico de cada compañía, nos consideramos como partners de negocio de ellas. Y, por último, tenemos nuestra comunidad, la mayor que existe actualmente en torno a la analítica de datos y que trabaja de forma proactiva y participativa para colaborar entre ellos.
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