Aposta contra o crime, reconhecimento facial se espalha pelo país

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Estados e prefeituras investem em câmeras e inteligência artificial e colhem primeiros resultados; setor vê interesse pela tecnologia crescer

Câmeras ligadas a sistemas de inteligência artificial estão mudando a rotina de órgãos de segurança pelo Brasil.

A Dahua diz vender no país entre 500 mil e 600 mil câmeras por mês para clientes públicos e privados. E que grande parte delas vai para a Intelbras, que desenvolve e monta no Brasil os equipamentos com sua marca. No Espírito Santo, 1.650 câmeras vigiam atualmente as estradas. Elas estão ligadas a um sistema inteligente que registra não apenas placas, modelo e cor dos veículos, mas também adesivos nos vidros ou na lataria, se o motorista está acompanhado, se estão com cinto de segurança, que tipo de carga está transportando, se está com os documentos em dia.

Segundo Murad, houve um aumento de 13% na arrecadação de diversos impostos. “Evitamos R$ 150 milhões em evasão fiscal em um ano.” O projeto de câmeras ligado ao sistema de inteligência artificial custou R$ 140 milhões aos cofres do Estado. Até alguns anos atrás, seus negócios se concentravam em câmeras que ficavam posicionadas em postes e produziam imagens 24 horas por dia e demandavam atenção incansável dos operadores nos centros de comando dos órgãos de segurança. Isso ficou para trás.

Há os recursos que agregam diferentes informações sobre veículos e que captam a origem do som, seja uma batida entre dois carros, seja um tiro, fazendo com que a câmera aponte para o local. E há ainda funcionalidades de comportamento. Além dos investimentos da prefeituras, o governo do Estado de São Paulo diz que seu sistema de cobertura de câmeras tem produzido resultados importantes. São, segundo a Secretaria de Segurança Pública, 6,3 mil câmeras que leem placas de veículos operando em rodovias e ruas de 629 dos 645 municípios do Estado. São cerca de 27 milhões de leituras por dia.

“É trazer câmeras para cá, instalar em diversas regiões do país, coletar amostra de dados significativa para que com o passar do tempo a gente melhore o aprendizado da máquina daquele sistema e ele comece a entender quais são as características da população brasileira, inclusive as diferenças regionais. Assim a gente reduz muito a taxa de falso positivo.” As taxas atuais de acerto, dizem fabricantes e gestores, são superiores a 90%.

 

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