Betis no compró a Gio Lo Celso porque sí, sino que se apoyó en una serie de datos procesados que confirmaron que él era el mejor reemplazante posible de Fabián Ruiz, con un 86 por ciento de similitud. Acertaron. Juan Foyth se ganó el puesto de lateral derecho de la Selección en la Copa América tras frenar uno tras otro los ataques de Venezuela. Había analizado a los delanteros rivales con la aplicación Wyscout.
“Los números no son la absoluta verdad; tampoco lo es el ojo -aseguró Hernán Crespo, técnico de Banfield-, hay que buscar un equilibrio”. Vale aclararlo una vez más: el big data no gana partidos, pero puede ayudar a hacerlo. Cuestiones como los mapas de calor o la química entre dos jugadores dejaron de ser exclusivas de la Playstation. Ahora también sirven para el fútbol real. Así, Gustavo Alfaro puede tener en una planilla los números de la dupla Carlos Tevez-Mauro Zárate o ver en un monitor el comportamiento de Liga de Quito o Aldosivi.
Estos servicios no son nuevos, pero lo novedoso en este caso es su gratuidad. Todos los clubes parten de una misma base, y igualdad de información, democratización del fútbol… o al menos un primer paso en ese camino:"Somos conscientes de que no todos los clubes disponen de los mismos recursos para explotar y complementar los datos, pero creemos que es una acción clave de cara al futuro", asegura Matías Conde, miembro de Superliga Innova.
¿Y ahora, qué sigue? Superliga cambió el reglamento y permitió que los técnicos puedan tener tabletas y otros dispositivos electrónicos en el banco de suplentes, una medida que ya adoptó la Liga de España y que en Argentina se encuentra en un período de prueba: “Está pensado a mediano plazo”, agrega Conde. Resta perfeccionar la captura de datos en tiempo real, mucho más falible que el análisis post-partido.
Es de puto eso compadre, futbol dinamica de lo impensado
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