Berlin startet ein Experiment, in dem Unternehmen und die Stadtverwaltung Daten über die Qualität der Luft in der Stadt teilen sollen. Ziel ist, die Informationen für politische Entscheidungen zu nutzen.
zusammen mit der Stadtverwaltung. Ziel ist, eine Strategie für das Teilen von Daten zwischen Unternehmen und Stadt zu entwickeln. In Zukunft soll diese Strategie auch auf andere Städte in Deutschland übertragen werden. Die Initiative ist eines der fünf Smart-City-Projekte, die Berlin im Rahmen der Smart-City-Förderung des Bundes umsetzt.Neben Wissenschaft, Verwaltung und Bürger:innen soll auch die Wirtschaft an dem Vorhaben beteiligt werden und mitgestalten.
Das Vorhaben soll sich auf drei Ebenen mit dem Thema Data Governance befassen. Erstes Ziel ist ein Organisations-Modell, das die Zusammenarbeit aller Beteiligten strukturiert: Welcher Akteur muss mit wem und wann im Prozess über was sprechen und was entscheiden? Denn beim Thema Luftqualität sind viele Akteure beteiligt. Federführend ist die Umweltverwaltung. Aber auch die Verkehrsverwaltung ist zentral, weil in diesem Bereich viele Schadstoffe anfallen.
sind Datenschutz und Geschäftsgeheimnisse bekannte Probleme – bei ihrer Lösung soll das Data-Governance-Modell helfen. Es soll sich auch mit dem sogenannten „Explainability-Problem“ von KI befassen: Wie genau KI-Tools ihre Vorhersagen berechnen, ist für die Endnutzer:innen nämlich oft nicht nachvollziehbar, oder zumindest nur schwer zu verstehen.
Maximilian von Grafenstein, Initiator des Projektes und Leiter des Forschungsprogramms „Governance datengetriebener Innovation und Cybersicherheit“ am HIIG.
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