CM3Leon: Meta stellt generative KI für Text-zu-Bild und Bild-Erklärungen vor KünstlicheIntelligenz Google Facebook MetaPlatforms
Meta hat ein eigenes, generatives KI-Modell für Bilderzeugung und Bildbeschreibung vorgestellt und sieht sich selbst dabei der Konkurrenz deutlich voraus. Das CM3Leon getaufte Modell erzeugt aus natürlicher Sprache Bilder, kann den Inhalt beliebiger Bilder sprachlich beschreiben sowie auf Anweisung Teile in einem Bild verändern oder austauschen.
Letzteres illustriert der Beitrag anhand des bekannten Gemäldes "Das Mädchen mit dem Perlenohrgehänge" des niederländischen Barockmalers Jan Vermeer van Delft. Mit dem Gemälde als Eingabe ergibt etwa die Frage "Wie würde sie als bärtiger Mann aussehen?" eine Antwort, bei der ein Männergesicht mit Bart verblüffend exakt in das Gemälde eingepasst ist.
CM3Leon nutzt laut Metas Auskünften ein Transformer-Modell, im Unterschied zum Diffusion-Modell, das bei der Konkurrenz zum Einsatz kommt, etwa bei. Beim Diffusion-Modell wird Bild-Ausgangsmaterial unter hohem Rechenaufwand von Rauschen befreit und iterativ einer Zielvorgabe angenähert.
Meta trainierte seine Bilder-KI mit Millionen Quelldaten aus dem Bestand der Bildagentur Shutterstock. CM3Leon habe laut Meta bis zu 7 Milliarden Parameter aus den Trainingsdaten gelernt, mehr als doppelt so viele wie DALL·E 2. Eine weitere Besonderheit von CM3Leon ist die Nutzung überwachter Feinabstimmung , die sonst eher in Text-KI wie ChatGPT zum Einsatz kommt.
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