Existem poucos limites para as aplicações futuras desta tecnologia, e todas as empresas e instituições devem analisar o potencial da mesma, e estimular a formação dos seus recursos humanos nesta área, tendo em conta o seu potencial transformador.
A aprendizagem automática, que permite aos computadores aprender a tomar decisões e a executar tarefas a partir de exemplos, tem sido a tecnologia da área da inteligência artificial que mais impacto tem tido na última década, em grande parte porque é aplicável numa grande variedade de domínios, mas também porque permite reduzir os custos de desenvolvimento.
Na última década, desenvolveu-se muito a área conhecida como aprendizagem profunda , que se baseia em modelos muito complexos, com grande número de parâmetros, eficazes nas tarefas que executam mas difíceis de compreender e validar. A primeira área, análise de dados, que, em Inglês também é conhecida por muitas outras designações que incluemconsiste em usar técnicas de inteligência artificial para extrair valor de dados que caracterizam pessoas, empresas, produtos e processos.
A segunda grande área de aplicação da inteligência artificial, automação de processos, tem algumas relações com a análise de dados, mas tem características um pouco diferentes. Aqui, a ideia é tornar as empresas mais produtivas e eficientes, automatizando total ou parcialmente processos que exigem significativo tempo e esforço quando desempenhados por seres humanos.
No entanto, mesmo a execução parcial, desde que bem sucedida, destas tarefas, permite aumentar significativamente a produtividade. Um sistema que responda automaticamente a dois terços dos pedidos de esclarecimento de clientes aumenta a produtividade das pessoas que fazem esse trabalho de um factor de três.
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