Meta presenta su supercomputadora de inteligencia artificial

Esta supercomputadora de Meta tiene como objetivo la investigación en inteligencia artificial que se podrá aplicar.

Meta, Supercomputadora

25/01/2022 11:48:00 a. m.

Esta supercomputadora de Meta tiene como objetivo la investigación en inteligencia artificial que se podrá aplicar.

Esta supercomputadora de Meta tiene como objetivo la investigación en inteligencia artificial que se podrá aplicar, en un futuro, a los productos y servicios del metaverso

(El día de hoy,. Una supercomputadora cuyo objetivo es ayudar en el entrenamiento de la nueva generación de Inteligencia Artificial avanzada. Cuando esta computadora esté terminada, su red conectará 16 mil unidades de procesamiento gráfico (

Su objetivo, en términos generales, es el de desarrollar y entrenar modelos deinteligencias artificialesDe hecho, esta no es la primera vez queAI Research SuperClusterdesarrollaron la primera generación de este tipo de infraestructuras. Esta red estaba compuesta por 22 mil GPUs Nvidia V100 Tensor Core y podía realizar 35 mil trabajos de entrenamiento por día.

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El avance de las tecnologías ha sido constante en los últimos años. Cada vez son más impresionantes los avances en esta área. Uno de los más recientes: la supercomputadora de Meta, el “ ( RSC )”; una unidad que cuando esté terminada, será la “supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo”. El día de hoy, ha anunciado la construcción de la AI Research SuperCluster . Una supercomputadora cuyo objetivo es ayudar en el entrenamiento de la nueva generación de Inteligencia Artificial avanzada. Cuando esta computadora esté terminada, su red conectará 16 mil unidades de procesamiento gráfico ( GPU , por sus siglas en inglés) como puntos finales. Lo cual, la convertirá en una de las redes desplegadas más grandes de su tipo. Su objetivo, en términos generales, es el de desarrollar y entrenar modelos de inteligencia artificial avanzada que puedan aprender de billones de ejemplos; así como trabajar en diferentes lenguas, analizar texto, imagen y video; desarrollar nuevas herramientas de realidad aumentada, entre otras cosas. De este modo, los investigadores de Meta podrán entrenar los modelos más grandes necesarios para inteligencias artificiales muy avanzadas que se utilizan para el procesamiento natural del lenguaje (NPL) o reconocimiento de voz. Como es esperado, entrenar y desarrollar esas tecnologías tan avanzadas requiere de un poder de procesamiento muy grande; por eso es necesaria una infraestructura de cómputo de alto procesamiento. De hecho, esta no es la primera vez que Meta (antes Facebook) construye una estructura como la AI Research SuperCluster En 2017, los investigadores de Meta desarrollaron la primera generación de este tipo de infraestructuras. Esta red estaba compuesta por 22 mil GPUs Nvidia V100 Tensor Core y podía realizar 35 mil trabajos de entrenamiento por día. Pero la RSC será aún más poderosa: ejecuta flujos de trabajo hasta 20 veces más rápido; corre la NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) más de nueve veces más rápido; y entrena modelos de NPL de gran escala tres veces más rápido si la comparamos con la de 2017. Esto significa que un modelo con decenas de miles de millones de parámetros puede terminar el entrenamiento en tres semanas, comparada con las nueve semanas que tomaba antes. ¿Cuál será el uso de la RSC? Actualmente, la inteligencia artificial se utiliza para decenas de situaciones cotidianas diferentes: recomendaciones en plataformas de streaming, traducción de textos en diferentes lenguas, detectar contenido potencialmente dañino y más. Pero, para los modelos más avanzados de IA de la siguiente generación, se requieren supercomputadoras potentes con capacidad de llevar a cabo quintillones de operaciones por segundo. Sin embargo, es importante realizar una aclaración: actualmente, el objetivo más grande de la RSC es la investigación. “Nuestra misión es impulsar el estado de la investigación con inteligencia artificial. Cuando empezamos a construir este clúster, decidimos que lo primero que queríamos atacar era la experiencia en investigación. Al final del día, queremos acelerar la parte de la investigación antes de la parte de la producción”, explicó Kevin Lee, gerente de programación técnica de Meta. “Es para investigación. Sin embargo, algunas direcciones que podríamos tomar en el futuro son: lentes de realidad aumentada y reconocimiento del lenguaje”, agregó el ingeniero de Software en Meta, Shubho Sengupta Además, la RSC podría ayudar a construir sistemas de inteligencia artificial muy novedosos que impulsen la interpretación de voz en tiempo real para grupos grandes de personas donde cada una hable una lengua distinta. Lo cual, se podría aplicar a investigaciones colaborativas u otras situaciones del estilo. Pero al final del día, la RSC ayudará a crear las tecnologías necesarias para el metaverso: donde productos y aplicaciones impulsadas por IA