[취재파일] 인공지능, 엘니뇨 발생 1년 반 전에 미리 알 수 있다

2016년 3월 15일, 세계 최고의 바둑 고수인 이세돌 9단은 280수 만에 돌을 던졌다. 이로써 인공지능 바둑 프로그램인 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대결은 4:1 알파고의 승리로 막을 내렸다. 인공지능이라는 것이 처음 등장한 것도 아니지만 우리 사회는 큰 충격을 받았다.

연구팀은 우선 인공지능 딥러닝 기법 가운데 이미지 인식에 주로 활용되는 합성곱 신경망 기법을 선정했다. 엘니뇨 예측을 위해 2차원 해수면 온도와 해수 열용량 지도를 입력 자료로 선정하고, 출력 변수로는 대표적인 엘니뇨 지수인 Nino3.4 지수를 선정했다. 엘니뇨가 발생할 때 나타나는 대표적인 징후인 해수면 온도와 해수 열용량의 지역적인 변화를 인공지능이 미리 알아차릴 수 있도록 학습 시켜 엘니뇨를 예측할 수 있게 한 것이다. 연구 결과 인공지능을 이용한 엘니뇨 예측 모델은 최대 1년 반 전에 엘니뇨 발생을 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 엘니뇨 발생 가능성과 발생 강도를 나타내는 엘니뇨 지수 예측 성능을 보면 초기 6개월 동안은 인공지능을 이용한 엘니뇨 예측 모델의 성능이 기존의 예측 모델 가운데 성능이 가장 우수한 모델과 결과가 비슷했지만 6개월 이후부터는 인공지능을 이용한 엘니뇨 예측 모델의 성능이 기존의 다른 모델에 비해 월등하게 높은 것으로 나타났다.

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