機械がこなせるタスクの範囲は数年前に比べるとはるかに広くなっています。ボードゲームやカードゲームをしたり単純な質問に答えたりということだけでなく、ニュース記事から事実を抽出したり、複雑なオブジェクトを組み立てたり、言語を別の言語に翻訳したり、音声を認識したり、画像の種類を判別したり、自動車を運転したりできます。検索エンジンの機能の多くもAIを活用したものです。人間はチェスのやり方を見たり聞いたりして学びますが、チェスプログラムにはこのような能力はありません。駒の動き方というアルゴリズムを直接プログラムされているのであって、コンピューターはチェスのルールを人間が知っているようには知りません。
いくつかの技術革新が近い将来出現する可能性があります。その代表例は自動運転カーです。農業分野や高齢者介護分野などで働くロボットの登場や、スマートフォンのパーソナルアシスタント機能の進化も予想できます。さらに、大量で複雑な情報を扱えるAIによって科学分野での活用も期待されています。AI分野における進歩の大部分は、コンピューターやロボットを便利にするもので、その進歩は少しずつ加算的に行われてきたものです。とはいえ長期的な視点で見れば、人間によってコントロールすることは重要になってきます。AIとロボットの進化が今後も継続すると、多くの職業が影響を受けることは避けられそうにありません。これは直ちに大量の失業を意味するのではなく、経済構造の変化につながるかもしれません。そして、仕事や報酬のあり方そのものに対する新しい考え方を要求することになるかもしれません。仕事はゼロサムではありません。ロボットの助けを受けることでより生産性が高まったり、ロボットによって新たな需要が生み出されたりする可能性があります。ロボットなしでは仕事が経済的に成り立たないこともあり得ます。これは、家の塗り替えをするときに、ブ
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