すると送信フォームが開くので、メールアドレスと普段大便をする時間帯をフォームに入力します。その後、チェックボックスにチェックを入れてから「TAKE OR UPLOAD PHOTO」をタップし、すでに写真を撮影した場合はそのままアップロードを、まだ撮影していない場合は大便をしてから写真を撮ればOK。撮影された写真は、個人が特定できるメールアドレスおよび潜在的なメタデータを分離し、匿名の状態でSeedの研究チームに利用されます。という基準に沿って行われ、「ナッツのように固い」「ソーセージ型だがゴツゴツしている」といった固めのものから「形が不規則でどろどろしている」「完全に液状」といった緩いものまで、全部で7つのタイプに分類されます。
こうして医師によってタグ付けされた大便の画像は、人工知能モデルを訓練するために利用されます。自動運転カーが路上の木や猫を識別するために行うものと同様のトレーニングシステムを使い、人工知能が医師と同じように大便の状態をチェックできるようにしていくそうです。 今回の大便データベース作成プロジェクトは、通常では手に入りにくい大量の大便画像をオープンソース化し、学術目的で役立てられるようにすることが最終的な目的です。データベース構築プロジェクトに協力するDavid Hachuel氏は、「慢性腸疾患を抱える人々は何を食べればいいのか、どれほど運動すればいいのかといった選択に悩んでいます。大便画像のデータベースを構築し、患者が自宅で状態をモニタリングできる監視ツールを開発することが重要です」と述べました。
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