「NARUTO」でナルトやカカシが手で結ぶ印をニューラルネットワークで自動認識する試み

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忍者をテーマにした岸本斉史による漫画「NARUTO -ナルト-」シリーズは全世界累計発行部数2億5000万部以上という世界的に人気の高い作品で、記事作成時点では続編が連載されています。そんな「NARUTO」の登場キャラクターが忍術を繰り出す際に手で結ぶ印をカメラからリアルタイムで検出して認識するアルゴリズムが、YouTuberのAngryCoder氏によって開発されました。

「NARUTO」では、ほとんどの忍術の発動条件が「手で印を結ぶこと」という設定になっています。印は十二支に由来する12種類が存在し、劇中のキャラクターはその組み合わせによってさまざまな術を使い分けます。 AngryCoder氏は機械学習の勉強をする上で、自身の大好きなテレビアニメ版の「NARUTO」を題材にしたプロジェクトを進めようと決意し、劇中に登場する印をカメラの前で結んだ時に、その印を自動で認識して印の種類を特定するアルゴリズムを作成しました。AngryCoder氏は「分析や統計に関連したプロジェクトはやりたくありませんでした。数学はかなり退屈です」とコメントしています。.

「NARUTO」では、ほとんどの忍術の発動条件が「手で印を結ぶこと」という設定になっています。印は十二支に由来する12種類が存在し、劇中のキャラクターはその組み合わせによってさまざまな術を使い分けます。 AngryCoder氏は機械学習の勉強をする上で、自身の大好きなテレビアニメ版の「NARUTO」を題材にしたプロジェクトを進めようと決意し、劇中に登場する印をカメラの前で結んだ時に、その印を自動で認識して印の種類を特定するアルゴリズムを作成しました。AngryCoder氏は「分析や統計に関連したプロジェクトはやりたくありませんでした。数学はかなり退屈です」とコメントしています。

 

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